Tecnología wearable
El desarrollo de un dispositivo portátil para detectar el Alzheimer temprano y otras enfermedades neurodegenerativas años antes de que aparezcan los síntomas se ha acercado un paso más a la realidad actual, ya que la organización benéfica del Reino Unido Alzheimer’s Research UK anuncia una asociación con la Universidad de Boston que verá los primeros datos digitales fluyendo a su Iniciativa Global de detección de enfermedades neurodegenerativas (EDoN).
El anuncio se produce cuando Alzheimer’s Research UK da la bienvenida a más de 500 investigadores en demencias a su Conferencia de Investigación anual. El evento de una semana, la reunión más grande de investigadores de demencia del Reino Unido, se lleva a cabo virtualmente y presenta una sesión dedicada a compartir los desarrollos de la iniciativa EDoN con la comunidad de investigación en demencias en general.
EDoN, cuyo consejo está presidido por el ex primer ministro del Reino Unido, David Cameron, y ha obtenido fondos de Bill Gates y la Iceland Foods Charitable Foundation, reúne a más de 35 organizaciones líderes en ciencia de datos, investigación clínica y neurodegenerativa para utilizar tecnologías digitales para detectar enfermedades como el Alzheimer 10-15 años antes de que aparezcan los síntomas.
EDoN tiene como objetivo utilizar aplicaciones de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles como relojes inteligentes y cintas para la cabeza para recopilar datos digitales sobre una variedad de medidas que incluyen el sueño, la actividad neuronal, la cognición, el habla y el lenguaje, la marcha, la frecuencia cardíaca, la motricidad fina y la actividad física.
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Los datos serán validados con datos clínicos como escáneres cerebrales y analizados por el Centro Analítico de EDoN, compuesto por expertos del Instituto Alan Turing, la Universidad de Exeter, el Instituto MRC Harwell y la Universidad de Cambridge. Al recopilar y combinar grandes cantidades de datos clínicos y digitales prospectivos y retrospectivos, el equipo de EDoN espera desarrollar modelos robustos de aprendizaje automático que puedan detectar patrones sutiles o ‘huellas dactilares’ en los datos digitales de las personas que podrían ser una señal de alerta para una enfermedad temprana.
Si tiene éxito, EDoN verá a los expertos desarrollar un nuevo conjunto de herramientas digitales que puede recopilar las medidas digitales más predictivas de la enfermedad temprana y podría ser utilizado por los médicos como parte de un chequeo médico de la mediana edad para identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar síntomas de demencia en los últimos años posteriores.
La colaboroación de tres años con el Centro de Investigación de la Enfermedad de Alzheimer de la Universidad de Boston (BU ADRC) permitirá que hasta 200 voluntarios con y sin demencia utilicen dispositivos, incluidas dos aplicaciones para teléfonos inteligentes, un reloj de seguimiento de actividad y una diadema para analizar el sueño, con los datos compartidos con investigadores de EDoN.
Los participantes, que viven en el área metropolitana de Boston, utilizarán inicialmente los dispositivos durante dos semanas cada tres meses, a lo largo de todo un año. La colaboración es parte de un proyecto más amplio que se lleva a cabo en el BU ADRC que prueba una variedad de dispositivos portátiles para recopilar datos digitales que podrían dar pistas sobre la salud cerebral de una persona.
En última instancia, EDoN tiene como objetivo recopilar datos de hasta 50,000 personas a través de estudios de investigación en curso en todo el mundo antes de probar su dispositivo digital final en hasta 1 millón de personas a través de controles de salud. La organización benéfica espera que las huellas digitales desarrolladas a través del trabajo de EDoN no solo puedan indicar una enfermedad temprana, sino también distinguir entre las diferentes enfermedades que causan la demencia.
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